--- canonical_url: "https://lu17.com/contenido/105616/inteligencia-artificial-argentina-mejora-el-seguimiento-de-pacientes-cronicos-en" title: "Inteligencia artificial argentina mejora el seguimiento de pacientes crónicos en hospitales" article_type: "Article" description: "Investigadores del CONICET y la UNS desarrollaron un sistema que usa IA para identificar, monitorear y analizar a pacientes con múltiples enfermedades" main_image: "https://lu17.com/download/multimedia.normal.a2a9834d9193ea77.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp" date_published: "2025-11-09T09:05:00-03:00" date_modified: "2025-11-09T09:10:54-03:00" tags: - "Bahía Blanca" - "CONICET" - "inteligencia artificial" - "salud pública" author_name: "Sergio Bustos" author_url: "https://lu17.com/usuario/9/sergio-bustos" category_name: "Actualidad" category_url: "https://lu17.com/categoria/2/actualidad" category_description: "Enterate de las últimas noticias de actualidad en LU17.com: información confiable, análisis y tendencias nacionales, internacionales, interés general y energía." --- # Inteligencia artificial argentina mejora el seguimiento de pacientes crónicos en hospitales ![Inteligencia artificial en salud](/download/multimedia.normal.a2a9834d9193ea77.bm9ybWFsLndlYnA=.webp) *Inteligencia artificial en salud.* Un equipo del Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC, CONICET–UNS) creó **una herramienta basada en inteligencia artificial que cambia la gestión hospitalaria. El sistema permite detectar y monitorear a** pacientes con múltiples enfermedades crónicas, integrando información dispersa en distintas historias clínicas. El proyecto **nació de una demanda concreta del sector público:** contar con un mecanismo que unifique los datos médicos de pacientes pluripatológicos, muchas veces redactados en lenguaje natural dentro de los registros digitales. **“El objetivo fue crear una herramienta que asista a los equipos de salud en el seguimiento de pacientes con múltiples enfermedades y en la toma de decisiones clínicas basadas en datos”**, explicó Carlos Chesñevar, director del ICIC y coordinador del proyecto. El desarrollo se realizó en conjunto con el **Hospital Municipal de Agudos “Leónidas Lucero” de Bahía Blanca**, donde especialistas en inteligencia artificial, ciencia de datos y medicina unieron esfuerzos para procesar grandes volúmenes de información clínica. --- **OTRAS NOTICIAS** El salame de guanaco que divide a la Patagonia y pone en jaque las leyes de fauna --- El sistema combina dos métodos principales:**ECO (Entidades y Conocimiento Ontológico) y CML (Clasificador Modelo de Lenguaje). Ambos aplican procesamiento de lenguaje natural y terminología médica estandarizada (CIE-10)** para extraer información, clasificar diagnósticos y analizar vínculos entre patologías. Además, incluye un **motor de búsqueda y una interfaz interactiva** que permite visualizar asociaciones entre enfermedades, detectar grupos de riesgo y diseñar estrategias personalizadas de atención. Todos los datos se manejan de forma anonimizada, garantizando la privacidad de los pacientes. **“Nos permite analizar mejor la información clínica, visualizar relaciones invisibles y planificar intervenciones más precisas”,** destacó Gustavo Piñero, director de Telesalud del hospital. “La articulación con el CONICET fue clave para trasladar conocimiento científico al ámbito asistencial”, agregó. --- **OTRAS NOTICIAS** Un aeropuerto privado, en tierra pública y en manos de extranjeros --- El equipo del ICIC liberó el código fuente en acceso abierto y brindó capacitaciones al personal hospitalario. Además, publicó **un capítulo sobre inteligencia artificial aplicada a la detección de comorbilidades**en el libro Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare, de Springer-Nature (2025). Según Chesñevar, **la experiencia demostró la viabilidad de aplicar IA en hospitales públicos.**El modelo podría replicarse en otras provincias y avanzar hacia una historia clínica inteligente a nivel nacional, optimizando recursos, reduciendo errores y mejorando la atención médica. **“Validamos el uso de inteligencia artificial en un entorno real y fortalecimos la articulación entre ciencia y salud pública”**, concluyó el investigador. --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.