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title: "Un nuevo análisis derriba el mito del enorme consumo energético atribuido a la IA"
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description: "Un nuevo estudio demuestra que el impacto energético de la IA en EE.UU. es mínimo y que la tecnología podría mejorar procesos ambientales, lejos del mito"
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date_published: "2025-11-20T15:03:00-03:00"
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tags:
  - "energía"
  - "IA"
  - "Impacto ambiental"
author_name: "REDACCIÓN"
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category_name: "Otros Temas"
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category_description: "Una sección actualizada con noticias de interés general, que abarca la ciencia, cultura, espectaculos y tecnología entre otros temas variados."
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# Un nuevo análisis derriba el mito del enorme consumo energético atribuido a la IA

![Gasto de energía de la  IA (1)](/download/multimedia.normal.b9b85ca000fd9fbb.bm9ybWFsLndlYnA=.webp)

*Gasto de energía de la IA*

**El nuevo informe derribó una de las ideas más instaladas sobre la inteligencia artificial, esa que señalaba un consumo desorbitado capaz de presionar aún más al clima.**El estudio mostró cifras inesperadas, muy lejos de los temores que marcaban el debate ambiental.

El análisis, firmado por Anthony Harding y Juan Moreno-Cruz, midió por primera vez el impacto energético estadounidense si la IA se extendiera de forma masiva, y reveló un dato que sorprendió a especialistas:**“la adopción de IA podría sumar solo 28 PJ de energía y 896 ktCO₂ al año”, una porción mínima dentro del total nacional.**

**El trabajo combinó datos laborales, productivos y ambientales, un enfoque que permitió entender cómo cambia el uso de energía cuando sube la productividad en distintos sectores.** Las diferencias entre industrias fueron notorias, porque no todos los ámbitos usan la misma infraestructura ni sostienen la misma demanda energética.

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**Sectores intensivos en energía, como algunos ligados a transporte o construcción, registraron aumentos proporcionales más visibles, mientras que áreas editoriales, informativas o de servicios casi no movieron el amperímetro.**El contraste marcó la importancia de estudiar el rol ambiental de la IA sin simplificaciones.

El informe también comparó esos resultados con estimaciones técnicas de entrenamiento e inferencia, y encontró que incluso los modelos más usados aportan un porcentaje muy pequeño dentro del consumo total. **La energía que usan los centros de datos representa apenas una fracción del movimiento económico general, algo que desafía visiones alarmistas.**

**Los autores destacaron, además, que la IA puede optimizar procesos industriales y mejorar la gestión eléctrica, lo que podría reducir consumos en sectores que hoy presentan ineficiencias.**Esa posibilidad refuerza la idea de que el impacto neto podría ser aún menor que el estimado en el trabajo.

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**El estudio reconoció limitaciones, como el uso de datos energéticos de 2014, aunque aclaró que las proyecciones ajustadas a 2023 cambian poco.**También señaló que las conclusiones aplican al contexto estadounidense, ya que matrices energéticas basadas en carbón o renovables podrían modificar los resultados.

La investigación instaló una mirada más matizada sobre el vínculo entre IA y clima, con un mensaje central que reconfigura la discusión: **el impacto agregado es pequeño y la tecnología podría transformarse en una aliada ambiental, no en la amenaza que muchos imaginaban.**

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