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title: "Ley de IA en extraordinarias: Buenos Aires apura al Congreso y el sector alerta por “burocracia”"
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description: "Con extraordinarias extendidas, el Congreso suma la ley de inteligencia artificial a Presupuesto 2026 y reformas. PBA ya reguló con la Resolución 9/2025"
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tags:
  - "Buenos Aires"
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  - "IA"
  - "inteligencia artificial"
  - "proyecto de ley"
  - "regulación"
author_name: "Sergio Bustos"
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# Ley de IA en extraordinarias: Buenos Aires apura al Congreso y el sector alerta por “burocracia”

![congreso buenos aires](/download/multimedia.normal.a10f4672d1f63c79.bm9ybWFsLndlYnA=.webp)

*Congreso de la provincia de Buenos Aires.*

El Congreso entró en modo maratón después de que el Gobierno anunciara la extensión de las sesiones extraordinarias en diciembre. **La agenda ya venía cargada con Presupuesto 2026, reforma laboral, reforma tributaria y una reforma integral del Código Penal.** Ahora se mete otro tema que gana volumen: una ley nacional para regular la inteligencia artificial.

El empuje no nace solo en el Palacio Legislativo. En noviembre, **la provincia de Buenos Aires aprobó la primera regulación subnacional sobre IA en el Estado y la publicó como Resolución 9/2025.** Ese antecedente mete presión: si Nación no avanza, la regulación puede quedar fragmentada por provincia, con criterios distintos y conflictos de implementación.

**La normativa bonaerense busca ordenar el uso de sistemas algorítmicos dentro de la administración pública. Plantea reglas de uso responsable**, fija obligaciones de reporte y marca límites sobre aplicaciones consideradas de alto riesgo. En paralelo, instaló un concepto que sobrevuela la discusión nacional: la IA ya se usa en el Estado y necesita reglas claras.

En Diputados, el debate ya tiene recorrido. **Desde mediados de año la Comisión de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva recibió más de diez iniciativas que proponen un marco legal para el diseño**, la aplicación y la contratación de sistemas de inteligencia artificial.

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En el centro del proyecto aparece una idea que se repite:**transparencia y control sobre decisiones automatizadas.** El objetivo es exigir criterios mínimos de explicabilidad, protección de datos personales y límites al uso de tecnologías de “riesgo inaceptable”, como aquellas capaces de manipular conductas o vulnerar derechos.

También asoman principios que buscan ordenar el texto: neutralidad tecnológica, centralidad de la persona humana, no discriminación y seguridad. En esa línea, el proyecto plantea que **quienes diseñen o implementen sistemas de IA**deben demostrar responsabilidad sobre cómo funcionan y qué efectos producen.

**Pero el debate no viene “limpio”.**El Gobierno se muestra reticente a una regulación pesada y mira con simpatía un enfoque más liviano, con menos trabas, en sintonía con una lógica pro innovación. Ahí aparece el choque: cuánto control es necesario sin convertir la ley en un freno.

El sector empresarial agrupado en Argencon salió a cuestionar el dictamen en términos duros. La entidad advierte que el esquema propuesto puede ser **“intervencionista y burocrático”** y que terminaría frenando adopción social, inversión y competitividad tecnológica, sobre todo si se apoya en registros, auditorías y certificaciones previas.

Argencon remarca, además, que **la IA generativa ya impacta en industria, comercio, educación, salud y vida cotidiana. En su visión**, Argentina necesita acelerar su despliegue y no cargarlo con controles que queden viejos rápido. El punto de fondo es económico: empleo, empresas y exportaciones dependen de la orientación del marco regulatorio.

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Del otro lado aparecen miradas que piden equilibrio.**Algunos especialistas sostienen que una norma bien diseñada puede fomentar innovación responsable, porque da previsibilidad** y evita que cada empresa “invente su propia ética” sin rendir cuentas. También subrayan que documentar decisiones automatizadas y explicar modelos no es solo compliance: exige cultura organizacional y equipos capaces de acompañar al usuario.

El debate suma un concepto que funciona como puente entre ambas posiciones: los sandboxes regulatorios. **Son entornos controlados para probar soluciones, ajustar reglas y aprender con evidencia, sin soltar seguridad ni derechos.**Bien usados, pueden reducir resistencia interna, atraer inversión y acelerar adopción sin exceso de burocracia.

La discusión también abre otra pregunta: **¿Argentina puede convertirse en un hub de IA?**Hay quienes dicen que sí, pero ponen condiciones: estabilidad macroeconómica, infraestructura robusta, energía competitiva, conectividad de calidad y políticas claras de datos y ciberseguridad. Sin eso, cualquier ley queda corta.

En el corazón del proyecto aparecen mecanismos de protección para personas: **revisión humana, rectificación y supresión de datos, y corrección de sesgos discriminatorios.** La meta declarada es bajar el riesgo de decisiones automatizadas injustas o inapelables y convertir la “caja negra” en sistemas auditables.

Con extraordinarias extendidas y el antecedente bonaerense sobre la mesa, el Congreso tiene una presión extra: evitar una Argentina partida en regulaciones distintas. **El dilema no es si regular o no.** El dilema es si la ley va a ordenar sin asfixiar, o si va a dejar el tema librado a parches provinciales y disputas permanentes.

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