--- canonical_url: "https://lu17.com/contenido/127835/google-freno-un-ciberataque-que-marca-un-salto-inquietante-para-la-ia" title: "Google frenó un ciberataque que marca un salto inquietante para la IA" article_type: "NewsArticle" description: "Google detectó exploit zero-day creado con IA para eludir la doble autenticación. La falla fue corregida antes de que lanzaran una explotación masiva" main_image: "https://lu17.com/download/multimedia.normal.b9894773f5841d64.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp" date_published: "2026-05-12T15:05:00-03:00" date_modified: "2026-05-12T15:05:48-03:00" author_name: "REDACCIÓN" author_url: "https://lu17.com/usuario/7/redaccion" category_name: "Actualidad" category_url: "https://lu17.com/categoria/2/actualidad" category_description: "Enterate de las últimas noticias de actualidad en LU17.com: información confiable, análisis y tendencias nacionales, internacionales, interés general y energía." --- # Google frenó un ciberataque que marca un salto inquietante para la IA ***Un grupo criminal usó inteligencia artificial para crear un exploit zero-day que buscaba eludir la doble autenticación en una herramienta abierta.*** ![Ciberataque frustrado](/download/multimedia.normal.b9894773f5841d64.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp) *Ciberataque frustrado* **Google** confirmó un caso que marca una nueva etapa en la ciberseguridad: su equipo de inteligencia de amenazas detectó un exploit **zero-day** que, según la compañía, fue probablemente desarrollado con ayuda de **inteligencia artificial**. El ataque apuntaba a eludir la **autenticación de dos factores** en una herramienta web de administración de sistemas de código abierto, cuyo nombre no fue revelado. El dato no es menor. Un **zero-day** es una vulnerabilidad desconocida hasta el momento por el fabricante, sin parche disponible al momento del hallazgo y, por eso, especialmente peligrosa. En este caso, Google sostuvo que los atacantes planeaban usar la falla en una operación de explotación masiva, pero que la actividad fue interrumpida tras trabajar con el proveedor afectado para corregir el problema. La compañía aclaró que no cree que los atacantes hayan usado **Gemini**, su propio modelo de IA. Sin embargo, el **Google Threat Intelligence Group** afirmó tener alta confianza en que algún modelo de inteligencia artificial ayudó a descubrir y convertir la vulnerabilidad en un exploit funcional. Entre los indicios detectados aparecieron comentarios educativos en el código, un puntaje **CVSS** “alucinado” y una estructura de programación en Python muy asociada a salidas típicas de modelos de lenguaje. --- **OTRAS NOTICIAS:** La Universidad San Juan Bosco propone medir el impacto social de las organizaciones --- La falla no respondía a errores tradicionales, como corrupción de memoria o validaciones deficientes. Según Google, se trataba de un problema de **lógica semántica**: una suposición de confianza incorporada en el sistema que permitía esquivar la verificación adicional. Para explotar esa debilidad, los atacantes necesitaban credenciales válidas, pero el bypass podía convertir un robo de usuario y contraseña en un acceso mucho más grave. El caso es relevante porque muestra que la IA ya no funciona solo como herramienta para redactar correos de phishing o mejorar malware existente. En este episodio, el modelo habría participado en una etapa más sofisticada: encontrar una falla lógica, entender su impacto y ayudar a construir un script de explotación. Google lo presentó como la primera vez que identificó un zero-day de uso malicioso desarrollado con apoyo de IA. El reporte también advierte que grupos vinculados a China y Corea del Norte muestran interés creciente en usar IA para investigación de vulnerabilidades. Google describió intentos de actores estatales por automatizar análisis de código, probar exploits y apoyarse en herramientas agentivas para acelerar tareas que antes requerían más tiempo, conocimiento técnico y equipos humanos especializados. La misma investigación señala otro cambio: los atacantes buscan usar modelos de IA de manera más industrializada. Google detectó infraestructura para acceder a modelos en forma anónima, abuso de cuentas, herramientas de automatización y servicios diseñados para sortear límites de uso o controles de seguridad. Esa evolución puede aumentar la velocidad con la que se descubren, prueban y explotan fallas. --- **OTRAS NOTICIAS:** Madryn crea un banco de medicamentos propio para abuelos que ya no pueden pagar sus remedios --- Para los defensores, el mensaje es doble. Por un lado, la amenaza crece porque la IA puede reducir tiempos y bajar barreras técnicas para los atacantes. Por otro, Google remarcó que también usa agentes de IA, como **Big Sleep**, para identificar vulnerabilidades y adelantarse a intentos de explotación. La carrera ya no es entre humanos y máquinas, sino entre equipos que usan IA para atacar y equipos que la usan para defender. El caso no implica que la doble autenticación deje de ser útil. Al contrario, sigue siendo una barrera fundamental. Pero sí muestra que ningún control aislado alcanza si una plataforma contiene fallas lógicas profundas, credenciales robadas o configuraciones débiles. La recomendación para organizaciones es mantener sistemas actualizados, reforzar monitoreo, limitar accesos, revisar logs y asumir que la velocidad de explotación puede ser mucho mayor que antes. El episodio deja una advertencia clara para empresas, gobiernos y usuarios: la inteligencia artificial ya entró de lleno en el terreno operativo del cibercrimen. No reemplaza por completo a los atacantes, pero puede hacerlos más rápidos, más precisos y más difíciles de detectar. La diferencia, a partir de ahora, estará en quién logra usarla antes y mejor: quienes buscan vulnerar sistemas o quienes intentan protegerlos. --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.