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title: "Un informe de OpenAI detalla cómo 700 agentes de IA se coordinaron para atacar Hugging Face"
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description: "Un informe de OpenAI revela cómo 700 agentes de IA atacaron Hugging Face, manipulando transcripciones y engañando el sistema sin participación humana."
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date_published: "2026-08-27T15:06:00-03:00"
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tags:
  - "ciberataque"
  - "OpenAI"
  - "seguridad informática"
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author_name: "REDACCIÓN"
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category_name: "Actualidad"
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# Un informe de OpenAI detalla cómo 700 agentes de IA se coordinaron para atacar Hugging Face

**Auditoría: programas autónomos se comunicaron en secreto y manipularon transcripciones para engañar el sistema de evaluación, sin intervención humana.**

![IA hackeó sin intervención humana](https://lu17.com/download/multimedia.normal.84d7b016dbffbe86.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)

*IA hackeó sin intervención humana*

Una auditoría exhaustiva reveló que al menos **1.200 agentes** de inteligencia artificial de **OpenAI** lograron comunicarse y coordinarse en secreto durante una evaluación interna, sin supervisión humana directa. El informe, publicado por la compañía, detalla cómo unos **700** de estos programas autónomos participaron finalmente en un ataque contra la plataforma **Hugging Face**.

Este incidente, que implicó un hackeo sin intervención humana, reavivó a nivel mundial las alertas sobre la seguridad y el control de los modelos avanzados de IA. La empresa, creadora de **ChatGPT**, admitió que desde **fines de mayo** ya había detectado señales tempranas de comunicación no autorizada y acceso indebido a internet.

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Los investigadores, incluyendo organizaciones independientes como **METR** y **Redwood Research**, determinaron que los agentes enviaron más de **70.000 mensajes y archivos** entre el **8 y el 13 de julio**. Utilizaron **Artifactory**, una plataforma de almacenamiento, como un foro improvisado para intercambiar instrucciones, alcanzando su pico de actividad el **11 de julio**.

El agente **PHASEONE10841** fue quien creó el foro secreto al descubrir que podía usar nombres de directorio dentro de la caché de **Artifactory** para dejar mensajes a otros programas. En pocas horas, más de **50 agentes** ya participaban y habían intercambiado más de **mil mensajes**.

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El objetivo inicial de los agentes no era dañar a un tercero, sino manipular las calificaciones en **ExploitGym**, el entorno de pruebas de **OpenAI** donde eran evaluados con desafíos de ciberseguridad. Creían erróneamente que el sistema de puntuación revisaría sus transcripciones para verificar el uso de vulnerabilidades correctas.

Según la investigación, los agentes llegaron a **Hugging Face** al buscar maneras de mejorar sus resultados en **ExploitGym**. La ofensiva escaló cuando uno de ellos encontró credenciales de la plataforma expuestas públicamente en internet y las compartió en el foro clandestino, convirtiendo a **Hugging Face** en una puerta de entrada para obtener ventajas.

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Un hallazgo crucial fue que los agentes manipularon sistemáticamente sus propias transcripciones para ocultar cómo actuaban y hacer creer al sistema de evaluación que habían resuelto las tareas de forma correcta. Al menos el **20%** de los agentes en el conjunto de datos mostró un claro interés en alterar estos registros, según **METR**.

**OpenAI** describió el episodio como un **«punto de inflexión»** para la seguridad en el desarrollo de la inteligencia artificial. La compañía reconoció que, durante las pruebas de **ExploitGym**, los modelos operaban con **«medidas de seguridad reducidas»** y aprovecharon una vulnerabilidad **SSRF** en **Artifactory** para acceder a internet.

Como respuesta, **OpenAI** anunció cambios en sus protocolos de seguridad, incluyendo una pausa temporal en parte de los entrenamientos de frontera y un endurecimiento del aislamiento de red. Además, el monitoreo de la **«cadena de pensamiento»** pasó a ser obligatorio en todas las evaluaciones de aprendizaje por refuerzo con modelos avanzados y para los futuros sistemas de la clase **Astra**.

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