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title: "Un videojuego con IA busca recuperar movimientos luego de un ACV"
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description: "Investigadores del CONICET y el IMAL desarrollan una interfaz con IA que traduce señales cerebrales en acciones para rehabilitación tras un ACV."
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date_published: "2026-11-06T08:47:00-03:00"
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tags:
  - "CONICET"
  - "Inteligencia Artificial"
  - "medicina"
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  - "rehabilitación"
  - "salud"
  - "tecnología"
  - "videojuegos"
author_name: "REDACCIÓN"
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category_name: "Chubut"
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# Un videojuego con IA busca recuperar movimientos luego de un ACV

**Investigadores del CONICET y el IMAL desarrollan una interfaz que traduce señales cerebrales en acciones de avatares para rehabilitación.**

![Victoria Peterson, investigadora en el IMAL CONICET-UNL. Foto gentileza investigadoras](https://lu17.com/download/multimedia.normal.be30180d0eb548ea.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)

*Victoria Peterson, investigadora en el IMAL CONICET-UNL. Foto gentileza investigadoras*

Los investigadores del **CONICET** avanzan en la fase de evaluación de una interfaz cerebro-computadora diseñada para la recuperación de movimientos en pacientes post-ACV. Este desarrollo, que combina **inteligencia artificial** y videojuegos, ya cuenta con acuerdos establecidos con la institución **Fleni** durante **2024 y 2026** para su articulación en el ámbito de la rehabilitación neurológica.

El proyecto se basa en una tecnología que aprovecha la actividad cerebral para estimular los procesos de recuperación motora. Mediante la interfaz denominada **coAR.BCI**, el sistema interpreta señales registradas por electroencefalografía (**EEG**) para convertirlas en acciones dentro de un entorno virtual.

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Los algoritmos de inteligencia artificial integrados en la herramienta identifican patrones asociados con la intención de movimiento, permitiendo a una persona controlar un avatar. De esta manera, el paciente puede observar la respuesta del avatar a su actividad cerebral, incluso si presenta dificultades para ejecutar físicamente determinados movimientos.

La investigación es conducida por **Victoria Peterson** y forma parte de una línea de trabajo más amplia orientada a utilizar la actividad cerebral para generar procesos de recuperación. La interfaz busca establecer una comunicación entre el cerebro y un dispositivo digital para una experiencia de rehabilitación menos dependiente de la ejecución física.

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Antes de comenzar las pruebas con pacientes, el equipo completó ensayos con personas sanas, un paso previo fundamental. Además, el protocolo de investigación recibió la **aprobación** del comité de bioética correspondiente y fue registrado para habilitar el avance hacia una nueva etapa de evaluación clínica.

El grupo de trabajo apunta inicialmente a personas que atravesaron un ACV en las fases **aguda y subaguda**, es decir, en los períodos cercanos al episodio. La intención es estudiar la posibilidad de incorporar esta tecnología como complemento de los tratamientos convencionales y contribuir a la recuperación de las funciones motoras.

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Si bien la interfaz **coAR.BCI** abre una prometedora vía para el desarrollo de nuevas herramientas de rehabilitación, su aplicación en pacientes con secuelas crónicas es una perspectiva futura. La eficacia de este innovador sistema todavía deberá evaluarse en las pruebas previstas con pacientes para confirmar su impacto clínico.

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