--- canonical_url: "https://lu17.com/contenido/84058/cientificos-trazan-el-mapa-genetico-de-la-psoriasis-desde-una-computadora" title: "Científicos trazan el mapa genético de la psoriasis desde una computadora" article_type: "Article" description: "Desde París, científicos analizan millones de datos genéticos con bioinformática para entender mejor la psoriasis y acercarse a una cura posible." main_image: "https://lu17.com/download/multimedia.normal.aa27d89645e349cf.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp" date_published: "2025-05-14T12:11:00-03:00" date_modified: "2025-05-14T12:18:20-03:00" tags: - "genética" - "La17" - "medicina personalizada" - "RFI" author_name: "REDACCIÓN" author_url: "https://lu17.com/usuario/7/redaccion" category_name: "PODCASTS Radio Francia Internacional" category_url: "https://lu17.com/categoria/47/podcasts-radio-francia-internacional" category_description: "Noticias del mundo difundidas en colaboración con Radio Francia Internacional. Abracando temas de interés y actualidad mundial, que incluyen podcast." --- # Científicos trazan el mapa genético de la psoriasis desde una computadora ![Psoriasis](/download/multimedia.normal.aa27d89645e349cf.bm9ybWFsLndlYnA=.webp) *Psoriasis* El podcast *Escala en París* de*Radio Francia Internacional* abordó los avances en bioinformática aplicados al estudio de la psoriasis. **Esta enfermedad dermatológica crónica y sin cura afecta a millones de personas en todo el mundo.** Las manchas rojas y escamosas que produce **se agravan por factores como el estrés y complican la vida cotidiana.** **Giann Karlo Aguirre Samboni, investigador en el Instituto Curie, trabaja con datos genéticos para entender el origen de la enfermedad.**Toma muestras de pacientes del Reino Unido para compararlas con personas sanas y así encontrar diferencias genéticas significativas. **“Lo que buscamos son variantes, genes que se asocian al surgimiento de la psoriasis”,**explicó. **ESCUCHAR EL AUDIO DEL PODCAST:** Los algoritmos detectan patrones entre millones de datos biológicos. Se crean marcadores moleculares que indican qué genes están vinculados a la enfermedad. **“Luego agrupamos esos genes en subredes, como vecindarios sin numeración, donde analizamos cómo interactúan entre sí”,** detalló. --- **OTRAS NOTICIAS:** Reforma migratoria: Buscan endurecer el ingreso y expulsar a extranjeros que delinquen --- El proceso informático no termina en la computadora, sino que se conecta con procesos biológicos que deben verificarse en laboratorio. La distancia entre el análisis digital y la aplicación médica todavía es amplia. **“Estamos detrás de un monitor, pero el objetivo es llegar a tratamientos concretos”,** aseguró Aguirre. Una ventaja de esta investigación es que la psoriasis está bien documentada. Existen bases de datos extensas que permiten encontrar información genética aún no explorada. **“Con nuestros métodos podemos hallar genes antes invisibles y vincularlos con procesos biológicos activos”,** señaló. Este mismo procedimiento podría usarse para otras enfermedades con base genética. **El eczema, la artritis reumatoidea y la diabetes**comparten mecanismos inflamatorios similares. **“La técnica funciona si podemos comparar pacientes sanos y enfermos de cualquier patología”,** comentó el investigador. --- **OTRAS NOTICIAS:** Productores patagónicos exigen revertir la eliminación de la barrera sanitaria --- La bioinformática permite una aproximación más rápida y amplia al estudio de enfermedades crónicas. Los métodos tradicionales requieren años de observación en laboratorio. **“Con la computación reducimos tiempos y exploramos más hipótesis al mismo tiempo”,** destacó Aguirre. El equipo trabaja con el objetivo de generar herramientas aplicables por médicos y genetistas. La identificación de genes relevantes permite diseñar nuevas terapias personalizadas. **“Buscamos precisión en cada paso para acercarnos a una solución médica real”**, agregó. **Aunque aún no hay cura para la psoriasis, la ciencia digital acorta la distancia con nuevas posibilidades terapéuticas.** La interpretación masiva de datos es una de las herramientas más potentes para entender enfermedades complejas. **“Cada dato genético puede ser una pista hacia una cura”,** concluyó Aguirre. ***Material publicado por gentileza Radio Francia Internacional*** --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.