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description: "La inteligencia artificial permite evaluar la calidad de los óvulos sin métodos invasivos y mejorar los tratamientos de fertilidad. Conocé cómo en esta nota."
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date_published: "2025-06-18T08:07:00-03:00"
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tags:
  - "fertilidad"
  - "inteligencia artificial"
  - "salud reproductiva"
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# Inteligencia Artificial en fertilidad: cómo saber la calidad de los óvulos sin métodos invasivos

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*Fertilidad*

**La fertilidad sigue siendo una consulta constante en los consultorios, y junio la pone en primer plano.** En el Mes Internacional de la Fertilidad, especialistas destacan nuevas herramientas que permiten conocer mejor el estado reproductivo sin métodos invasivos. **La calidad ovocitaria ya puede analizarse con inteligencia artificial.**

**Uno de los interrogantes más frecuentes es por qué algunas personas no logran un embarazo.** Las causas varían y afectan tanto a mujeres como a hombres. En ellas, los problemas ovulatorios, uterinos o en las trompas son frecuentes; en ellos, pesan el conteo espermático bajo y el estilo de vida.

**La edad también influye fuertemente en la fertilidad.** En las mujeres, las posibilidades disminuyen luego de los 35 años; en los hombres, a partir de los 40. **El estrés, el consumo de alcohol o tabaco, la obesidad y la contaminación** también impactan negativamente.

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**Hoy existen plataformas que analizan imágenes de óvulos con algoritmos de IA y generan predicciones sobre su potencial reproductivo.** El software de la empresa canadiense Future Fertility fue entrenado con más de 150.000 imágenes. **Permite saber si un óvulo puede desarrollarse en un embrión de alta calidad.**

**“El 80% del éxito en los tratamientos depende de la calidad del óvulo”, explicó el Dr. Sergio Papier.** El médico dirige una clínica que usa este sistema en Buenos Aires. **“Usamos IA en todo el recorrido del paciente para tomar decisiones más precisas”, detalló.**

**El software se integra a microscopios e incubadoras, y en minutos genera un informe personalizado.** Cada imagen de ovocito es comparada con una base de datos global. A partir de ahí, se asigna una probabilidad de éxito y se orienta el tratamiento.

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**Existen versiones para diferentes etapas del tratamiento.** Una de ellas es Magenta, que puntúa los óvulos durante la FIV. Otra es Violet, que proyecta cuántos embriones podrían generarse al congelar ovocitos. Ambas buscan mejorar las decisiones médicas y las expectativas de las pacientes.

**Este tipo de tecnología también permite aprender del error cuando un ciclo falla.** Al saber si la calidad ovocitaria fue determinante, se puede ajustar el protocolo. Se evalúan entonces nuevas estrategias, desde cambiar la estimulación hasta considerar donación.

**La IA en reproducción no reemplaza al médico, pero amplía sus herramientas.** Cada decisión se apoya ahora en datos y análisis objetivos que antes no estaban disponibles. **La idea es que cada paciente acceda a un tratamiento más ajustado a su realidad.**

Fuente: NA.

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