--- canonical_url: "https://lu17.com/contenido/91241/crece-la-inteligencia-artificial-en-empresas-argentinas-pero-escasea-el-talento-" title: "Crece la inteligencia artificial en empresas argentinas, pero escasea el talento para sostenerla" article_type: "Article" description: "Un informe regional revela que la adopción de IA avanza en el país, aunque faltan especialistas, inversión y estructuras internas para escalarla." main_image: "https://lu17.com/download/multimedia.normal.be4724ccab095798.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp" date_published: "2025-07-18T08:58:00-03:00" date_modified: "2025-07-18T09:14:26-03:00" tags: - "empresas" - "IA" - "inteligencia artificial" - "tecnología" - "Transicion" author_name: "Sergio Bustos" author_url: "https://lu17.com/usuario/9/sergio-bustos" category_name: "Actualidad" category_url: "https://lu17.com/categoria/2/actualidad" category_description: "Enterate de las últimas noticias de actualidad en LU17.com: información confiable, análisis y tendencias nacionales, internacionales, interés general y energía." --- # Crece la inteligencia artificial en empresas argentinas, pero escasea el talento para sostenerla ![Inteligencia artificial (Foto: Freepik)](/download/multimedia.normal.be4724ccab095798.bm9ybWFsLndlYnA=.webp) *Inteligencia artificial (Foto: Freepik)* **La inteligencia artificial pisa fuerte en el mundo empresarial argentino**, pero aún no despega del todo. Un estudio regional detectó que crece el uso de IA generativa, aunque persisten barreras que frenan su expansión sostenida. **El 67% de las compañías del país tiene menos del 20% de sus proyectos de IA en funcionamiento pleno.** El dato surge del GenAI Survey 2025 de Bain, que relevó a más de 100 empresas de América Latina en 13 sectores estratégicos. **“El avance es real, pero todavía limitado. La falta de talento especializado es el obstáculo principal”**, advierte el informe. La escasez de profesionales con capacidades técnicas ralentiza los procesos de implementación y limita el alcance de las herramientas. El 44% de las firmas destina menos del 1% de su presupuesto a inteligencia artificial y analítica. **El bajo nivel de inversión marca una brecha respecto a otros países de la región**, como Chile y Colombia, que avanzan con mayor solidez. --- **OTRAS NOTICIAS** La nieve retrocede un metro cada dos años y ya afecta ríos, lagos y reservas en Chubut --- **La nube aparece como una aliada,** pero su adopción también es parcial. Solo el 58% de las empresas argentinas migraron sus datos a entornos cloud, lo que condiciona la escalabilidad de las soluciones de IA. Los usos más comunes se centran en atención al cliente, personalización de productos y ventas. **Las herramientas se utilizan para mejorar la productividad**y optimizar la experiencia del usuario, aunque pocas compañías las integran al núcleo de su operación. **“Solo el 4% de las empresas considera la IA como prioridad estratégica”**, señala Bain. El número revela que, aunque crece el interés, aún no se traduce en una política de innovación de largo plazo. El estudio enumera cuatro trabas centrales: **falta de talento, escasa adopción por parte del usuario final, baja calidad de los datos y modelos operativos poco efectivos.** Estos factores impiden consolidar una implementación ágil y con impacto real. La IA generativa ya muestra beneficios en algunas empresas pioneras. Según Bain, **los casos más avanzados lograron mejoras de productividad cercanas al 29%,** sobre todo en tareas de front-office y creación de nuevas funcionalidades. --- **OTRAS NOTICIAS** Rotterdam se militariza y Europa redibuja su mapa bélico ante la amenaza rusa --- El potencial está, pero aún no se aprovecha al máximo. Las firmas que quieran escalar la IA deberán invertir en capacitación, adaptar sus estructuras internas y repensar sus estrategias tecnológicas. **“No alcanza con implementar herramientas. Hay que construir un ecosistema que permita sostenerlas”**, subraya el informe. En América Latina, la tendencia es clara: **la IA ya no se limita al back-office.** Su impacto empieza a notarse en áreas comerciales, productos y contacto con clientes. **El caso argentino refleja una transición en marcha,** marcada por avances puntuales pero sin una transformación estructural. Las compañías reconocen el valor de la tecnología, aunque todavía no logran convertirla en motor de cambio. **El desafío es interno**: formar equipos, ordenar datos, planificar modelos operativos y asumir la IA como parte del negocio. Mientras tanto, las herramientas avanzan más rápido que las estructuras que deberían sostenerlas. --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.