Ford reemplazó ingenieros por inteligencia artificial, pero terminó contratándolos otra vez

La apuesta de Ford por la inteligencia artificial para optimizar procesos industriales terminó obligando a la compañía a revisar su estrategia. Después de intentar reemplazar parte del trabajo de ingenieros especializados con sistemas automatizados, la empresa decidió reincorporar a unos 300 inspectores de calidad con amplia trayectoria para corregir fallas detectadas en la producción.

Según informó Bloomberg, la automotriz estadounidense reforzó sus equipos con ingenieros veteranos luego de comprobar que las herramientas basadas en inteligencia artificial no lograban el desempeño esperado en los controles de calidad. La decisión buscó recuperar conocimientos técnicos acumulados durante décadas y utilizarlos para mejorar el entrenamiento de los sistemas automatizados.

El vicepresidente de Ingeniería de Hardware de Vehículos de Ford, Charles Poon, reconoció que la empresa había sobreestimado las capacidades iniciales de la tecnología. "La inteligencia artificial es una herramienta fantástica, pero su eficacia depende de la información que se utilice para entrenarla", afirmó.

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Poon también admitió que la compañía no había valorado suficientemente la experiencia de sus profesionales más experimentados. "En años anteriores, no prestamos tanta atención como deberíamos a la experiencia de nuestros ingenieros más cualificados, que han estado con nosotros durante muchos ciclos de productos", sostuvo.

El uso de inteligencia artificial forma parte de una estrategia más amplia implementada por Ford para mejorar la eficiencia y reducir costos. El director ejecutivo de la empresa, Jim Farley, incluso había señalado anteriormente que "la IA dejará atrás a muchos profesionales de cuello blanco", al referirse al impacto que esperaba de estas herramientas en la industria.

Durante una presentación de resultados financieros, el director de operaciones, Kumar Galhotra, explicó que la empresa desplegó inteligencia artificial en distintos procesos industriales. Entre las medidas adoptadas mencionó la instalación de unas 900 cámaras inteligentes en las plantas para detectar problemas de calidad desde el origen y reducir interrupciones en la producción.

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Sin embargo, la experiencia práctica mostró limitaciones en esos sistemas. "Pensamos erróneamente que con solo introducir inteligencia artificial e incorporar los requisitos de diseño que teníamos, obtendríamos un producto de alta calidad", reconoció Poon al evaluar los resultados obtenidos.

La compañía concluyó que los sistemas automatizados necesitaban ser entrenados con el conocimiento de los especialistas más experimentados. "Reconocimos que, para mejorar algunas de nuestras herramientas de automatización, aprendizaje automático e inteligencia artificial, necesitábamos asegurarnos de que fueran entrenadas por las personas más experimentadas", explicó el directivo.

De acuerdo con Bloomberg, la reincorporación de esos ingenieros coincidió con una reorganización interna de Ford y con la mejora de sus indicadores de calidad. En un comunicado difundido por la empresa, la automotriz señaló que alcanzar los mejores estándares requirió renovar parte de su estructura de trabajo e incorporar nuevamente a profesionales "que poseen la sabiduría adquirida con esfuerzo durante décadas de diseño".