La capacitación junior se estanca pese al avance de la inteligencia artificial

Un sondeo de Gartner advirtió que la inversión en formación inicial se estancó o disminuyó, creando una brecha con las habilidades que exige la inteligencia artificial.

El rendimiento de los empleados puede mejorar hasta un 30% cuando comprenden cómo su trabajo contribuye a los resultados del negocio, según una encuesta de Gartner realizada en julio de 2025 a 2986 trabajadores. Cuando los empleados logran vincular su rol con la estrategia empresarial, están mejor preparados para tomar decisiones en situaciones de incertidumbre.

La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral al automatizar tareas rutinarias, lo que obliga a las organizaciones a reorientar los roles de los empleados más jóvenes. Como resultado, los trabajadores con poca experiencia deben afrontar trabajos complejos que requieren un alto nivel de criterio mucho antes en sus carreras.

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Sin embargo, un estudio de Gartner de septiembre de 2025 indica que la mayoría de las organizaciones no adaptaron sus estrategias de formación a estas nuevas expectativas. La inversión en el desarrollo de los empleados al inicio de su carrera profesional se mantiene estática o incluso disminuyó ligeramente.

Esta situación genera una brecha entre las nuevas exigencias y el apoyo que reciben los profesionales en sus inicios. Si bien las herramientas de IA son potentes aceleradores para recopilar y sintetizar información, no pueden reemplazar una capacidad fundamental como el juicio humano. Los empleados junior suelen carecer de la experiencia necesaria para evaluar la precisión, los sesgos y la relevancia de los resultados generados por la IA.

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La falta de conocimientos especializados y de información institucional también puede debilitar la manera en que los empleados principiantes utilizan la inteligencia artificial. Esta carencia puede dar lugar a indicaciones vagas o mal dirigidas, lo que resulta en puntos de partida de menor calidad y en lo que muchos denominan «improvisación de IA».

Como consecuencia, a menudo se necesita la intervención del personal directivo para corregir resultados de baja calidad. A largo plazo, las organizaciones que no invierten en el talento joven corren el riesgo de debilitar su reserva interna de talento, viéndose obligadas a recurrir en mayor medida a la contratación externa para puestos de nivel medio y superior.

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Para los líderes de Recursos Humanos, esto implica que el desarrollo profesional de los empleados al inicio de su carrera debe evolucionar. Es necesario considerar la formación como una plataforma de lanzamiento en lugar de una rampa de acceso lenta. En la práctica, esto supone utilizar los puntos de contacto para crear redes de apoyo que ayuden a los empleados a afrontar tareas más complejas.

Una de las propuestas es crear redes sociales internas para apoyar la resolución de problemas en tiempo real. Esto se traduce en más tutorías y mentorías basadas en proyectos, así como en aprendizaje en grupo o rotaciones laborales. También implica brindar oportunidades para que los empleados se conecten con colegas con más experiencia.

Además, se recomienda crear espacios seguros para cometer errores, ya que los empleados tienen el doble de probabilidades de demostrar un alto nivel de preparación cuando las organizaciones consideran las demoras como parte aceptable del aprendizaje. A corto plazo, las empresas pueden utilizar entornos de práctica estructurados, como los simuladores GenAI, para que los empleados aprendan sin consecuencias inmediatas.