
Líderes de OpenAI y Anthropic acuerdan desacelerar la carrera de la inteligencia artificial
Actualidad12/09/2026
REDACCIÓNTras la denuncia de un exinvestigador, las compañías anunciaron que permitirán el acceso de evaluadores externos a sus sistemas para reforzar los controles y la seguridad.



La compañía de inteligencia artificial Anthropic anunció que permitirá el acceso permanente de evaluadores externos a sus sistemas, una medida orientada a verificar el cumplimiento de los protocolos de seguridad. La propuesta fue respaldada de inmediato por Sam Altman, CEO de OpenAI, quien confirmó que su empresa implementará una política similar. «Es una gran idea y nosotros haremos lo mismo», sostuvo Altman.
La decisión acompaña el pedido del CEO de Anthropic, Dario Amodei, de reducir la velocidad en el desarrollo de los modelos de frontera para que los mecanismos de control puedan avanzar en paralelo. Amodei publicó un ensayo titulado “We Must Pace the Frontier” donde detalla su postura. «Escribí un nuevo ensayo sobre por qué la industria de la IA debería desacelerar, con un plan de tres partes para hacerlo», explicó.


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Por su parte, el CEO de OpenAI manifestó su coincidencia con el planteo y reveló que el tema fue objeto de debate dentro de su organización durante las últimas semanas. «Estoy de acuerdo con Dario en que necesitamos moderar el avance de la frontera», afirmó Sam Altman. Ambas compañías son competidoras directas en el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial más avanzados del mercado.
El empresario Elon Musk, fundador de xAI y propietario de SpaceX, también respaldó públicamente la posición de los directivos de Anthropic y OpenAI. El respaldo del magnate se materializó a través de un breve pero contundente mensaje. «Dario tiene razón», escribió Musk, sumándose al pedido de moderación.
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Esta convergencia entre los líderes de la industria se produce después de la denuncia de Jacob Coxon, un investigador que trabajó en ambas compañías. Coxon abandonó recientemente Anthropic con fuertes cuestionamientos sobre la velocidad y las condiciones en que se desarrolla la tecnología. Advirtió sobre los riesgos de que un grupo reducido de empresas compita sin la supervisión adecuada para controlar sistemas que podrían superar las capacidades humanas.
El problema central radica en que cada compañía tiene incentivos comerciales y tecnológicos para lanzar modelos más potentes antes que sus competidores. En contraste, los sistemas de evaluación, regulación y supervisión requieren tiempo para determinar los riesgos que surgen a medida que aumenta la autonomía y capacidad de la IA.
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