Científicos mexicanos desarrollan una herramienta de IA para la detección temprana del Parkinson

Un prototipo informático agiliza el análisis de microglías, células clave en la respuesta inmune cerebral, detectando cambios de la enfermedad antes de los síntomas.

Una innovadora herramienta tecnológica, desarrollada por científicos mexicanos, permite detectar de manera temprana indicios de la enfermedad de Parkinson al analizar automáticamente imágenes de microglías. Este avance reduce drásticamente el tiempo de procesamiento de meses a tan solo 24 a 48 horas, facilitando intervenciones oportunas antes de una pérdida significativa de neuronas.

El prototipo informático procesa y caracteriza en pocas horas las imágenes de estas células del sistema nervioso, que participan en la respuesta inmune del cerebro. La herramienta mide parámetros como la cantidad de ramas o prolongaciones que poseen las microglías y cómo se transforman ante procesos neuroinflamatorios vinculados al Parkinson.

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La idea surgió de la investigadora Yazmín Montserrat Flores Martínez, del Instituto Politécnico Nacional (IPN), quien explicó que dedicaba «muchísimo tiempo a hacer el conteo manual de células microgliales». La experta enfatizó que estas células son cruciales para su grupo de investigación, ya que reconocen agentes lesivos o patógenos en el cerebro.

Según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), la enfermedad de Parkinson es el segundo trastorno neurodegenerativo más común a nivel global, solo superado por el Alzheimer. Su prevalencia se ha duplicado en los últimos 25 años debido al envejecimiento de la población mundial.

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El desarrollo, liderado en la parte informática por María Elena Cruz Meza de la Escuela Superior de Cómputo (Escom) del IPN, utiliza herramientas como el aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales. Cruz Meza detalló que «Con herramientas computacionales, como el aprendizaje profundo o el uso de redes neuronales convolucionales, nos damos a la tarea de introducir una imagen de las microglías que la profesora prepara a través de un microscopio».

Aunque el prototipo se encuentra todavía en una etapa de investigación, los científicos confían en que esta herramienta contribuirá a generar información valiosa. El objetivo es identificar cambios tempranos en las microglías y avanzar en la búsqueda de biomarcadores que permitan un diagnóstico precoz del Parkinson.

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Anteriormente, analizar una sola imagen con cientos de microglías de forma manual implicaba recortar la imagen y trabajar célula por célula. Esta labor resultaba ser una tarea larga, repetitiva y agotadora que el nuevo software busca transformar por completo.