Las imágenes en internet muestran a las mujeres más jóvenes y menos capaces y refuerzan la brecha de género

Un equipo internacional de investigadores analizó más de 1,4 millones de fotos y videos de Google, Wikipedia, IMDb y YouTube. El resultado fue contundente: las plataformas digitales perpetúan los estereotipos de género, mostrando a las mujeres como más jóvenes que los hombres, sobre todo en profesiones de prestigio.

El estudio, publicado este miércoles en la revista Nature, también examinó miles de millones de palabras de redes sociales y respuestas de ChatGPT. La conclusión fue unánime: la inteligencia artificial y las plataformas online no corrigen los viejos prejuicios, sino que ayudan a reforzar la brecha de género.

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Según los datos, la edad percibida de las mujeres es, en promedio, 5,46 años menor que la de los hombres. Esa diferencia se repite en imágenes, palabras y contenidos generados por sistemas de IA, incluso en contextos profesionales donde el sexo o la edad no deberían influir.

“Estos hallazgos se mantienen sin importar cómo midamos el género o la edad —ya sea por juicio humano o por algoritmos automáticos—”, explican los autores del estudio, que revisaron millones de registros para llegar a una tendencia estadísticamente sólida.

El sesgo atraviesa todas las áreas, no solo las vinculadas a la belleza o el entretenimiento. Las mujeres aparecen más jóvenes y menos competentes en sectores de alto nivel, como dirección empresarial, medicina o ingeniería. Las imágenes refuerzan una narrativa visual donde el poder y la experiencia todavía se asocian con lo masculino.

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“Los datos del censo de Estados Unidos muestran que hombres y mujeres activos tienen edades similares, pero las imágenes digitales cuentan otra historia”, señalan los autores. Esa distorsión visual no es trivial: condiciona la percepción social y profesional de millones de usuarias en todo el mundo.

El estudio fue más allá de las imágenes. Los científicos pusieron a prueba a ChatGPT, generando cerca de 40.000 currículos para distintas profesiones. Solo cambiaron el nombre del solicitante. El resultado fue revelador: cuando el currículum pertenecía a una mujer, la IA asumía que era más joven y con menos experiencia.

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Al evaluar esos perfiles, el sistema consideró a los hombres mayores como “más aptos” para los mismos puestos. “Esto puede tener consecuencias reales en la empleabilidad femenina”, advirtieron los investigadores. En un mercado laboral digitalizado, el sesgo algorítmico termina moldeando oportunidades concretas.

La académica Marian Blanco, de la Universidad Rey Juan Carlos, fue tajante: “La tecnología no es neutral, sino que amplifica los estereotipos de género”. Para ella, urge revisar los supuestos culturales que sustentan el entrenamiento de los modelos de IA, y crear entornos digitales más equitativos.

Nuria Oliver, directora científica de la Fundación ELLIS Alicante, destacó la magnitud del hallazgo: “Este estudio cuantifica un sesgo con base objetiva y medible, lo que ayuda a desmontar mitos sobre la supuesta imparcialidad tecnológica”. La IA, advierten las expertas, no inventa los prejuicios: los replica y los disfraza de datos.

Fuente: DW-Nature