Científicos trazan el mapa genético de la psoriasis desde una computadora

El podcast Escala en París de Radio Francia Internacional abordó los avances en bioinformática aplicados al estudio de la psoriasis. Esta enfermedad dermatológica crónica y sin cura afecta a millones de personas en todo el mundo. Las manchas rojas y escamosas que produce se agravan por factores como el estrés y complican la vida cotidiana.

Giann Karlo Aguirre Samboni, investigador en el Instituto Curie, trabaja con datos genéticos para entender el origen de la enfermedad. Toma muestras de pacientes del Reino Unido para compararlas con personas sanas y así encontrar diferencias genéticas significativas. “Lo que buscamos son variantes, genes que se asocian al surgimiento de la psoriasis”, explicó.

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Los algoritmos detectan patrones entre millones de datos biológicos. Se crean marcadores moleculares que indican qué genes están vinculados a la enfermedad. “Luego agrupamos esos genes en subredes, como vecindarios sin numeración, donde analizamos cómo interactúan entre sí”, detalló.

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El proceso informático no termina en la computadora, sino que se conecta con procesos biológicos que deben verificarse en laboratorio. La distancia entre el análisis digital y la aplicación médica todavía es amplia. “Estamos detrás de un monitor, pero el objetivo es llegar a tratamientos concretos”, aseguró Aguirre.

Una ventaja de esta investigación es que la psoriasis está bien documentada. Existen bases de datos extensas que permiten encontrar información genética aún no explorada. “Con nuestros métodos podemos hallar genes antes invisibles y vincularlos con procesos biológicos activos”, señaló.

Este mismo procedimiento podría usarse para otras enfermedades con base genética. El eczema, la artritis reumatoidea y la diabetes comparten mecanismos inflamatorios similares. “La técnica funciona si podemos comparar pacientes sanos y enfermos de cualquier patología”, comentó el investigador.

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La bioinformática permite una aproximación más rápida y amplia al estudio de enfermedades crónicas. Los métodos tradicionales requieren años de observación en laboratorio. “Con la computación reducimos tiempos y exploramos más hipótesis al mismo tiempo”, destacó Aguirre.

El equipo trabaja con el objetivo de generar herramientas aplicables por médicos y genetistas. La identificación de genes relevantes permite diseñar nuevas terapias personalizadas. “Buscamos precisión en cada paso para acercarnos a una solución médica real”, agregó.

Aunque aún no hay cura para la psoriasis, la ciencia digital acorta la distancia con nuevas posibilidades terapéuticas. La interpretación masiva de datos es una de las herramientas más potentes para entender enfermedades complejas. “Cada dato genético puede ser una pista hacia una cura”, concluyó Aguirre.

Material publicado por gentileza Radio Francia Internacional