Gemelos digitales, la revolución de la inteligencia artificial que promete anticipar enfermedades

Los avances en inteligencia artificial están cambiando la forma en que se entiende la medicina. Los gemelos digitales, réplicas virtuales de cada paciente construidas con datos clínicos, genéticos y de hábitos de vida, ofrecen la posibilidad de anticipar enfermedades antes de que aparezcan los primeros síntomas.

Este tipo de modelo computacional utiliza registros médicos, información genética, imágenes biomédicas y datos obtenidos de dispositivos portátiles para simular en tiempo real cómo evolucionaría la salud de una persona. “Los modelos virtuales de pacientes pueden predecir resultados de salud, simular tratamientos y respaldar la toma de decisiones clínicas”, explicó Christoph Sadée, especialista de la Universidad de Stanford.

El impacto potencial de esta innovación es enorme. Los gemelos digitales permiten realizar simulaciones de tratamientos en cuestión de minutos, personalizar terapias en función de cada organismo e identificar riesgos de manera anticipada. En oncología ya se aplican para modelar el crecimiento tumoral y evaluar respuestas a la quimioterapia, mientras que en diabetes ayudan a ajustar la dosificación de insulina según los registros de glucosa.

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Un artículo publicado en The Lancet Digital Health definió que un gemelo digital médico se compone de cinco pilares: el paciente real, la fusión de datos clínicos y genéticos, el modelo virtual o paciente in silico, la interfaz que conecta a médicos y pacientes, y la sincronización continua entre ambos mundos. Esta estructura permite diferenciar un gemelo digital auténtico de simples modelos predictivos tradicionales.

El uso de esta herramienta ya se explora en laboratorios y centros de investigación de todo el mundo. En Chile, Singularity University destacó la oportunidad de países con ecosistemas emergentes de datos biomédicos para posicionarse a la vanguardia. La convergencia entre inteligencia artificial, biotecnología y big data está acelerando un futuro que parecía reservado a la ciencia ficción.

Más allá de sus beneficios, la tecnología plantea dilemas éticos y regulatorios. Sadée remarcó que “la confianza es fundamental al introducir gemelos digitales en la medicina, ya que necesitamos marcos rigurosos que evalúen su precisión, fiabilidad e incertidumbre”. La privacidad de los datos y el consentimiento informado aparecen como puntos centrales en la discusión.

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Un caso destacado es el del Instituto Weizmann de Ciencias de Israel, que desarrolló un gemelo digital capaz de calcular la edad biológica y anticipar riesgos de enfermedades. “El modelo asigna puntuaciones a cada sistema corporal y compara estos valores con los esperados para la edad cronológica y el sexo del participante”, explicó el profesor Eran Segal, líder del proyecto.

Gracias a esta investigación se detectaron casos de prediabetes en personas consideradas sanas y se observaron patrones de envejecimiento distintos entre hombres y mujeres, vinculados en ellas a la menopausia. El Proyecto Fenotipo Humano, que incluye a más de 30.000 voluntarios, respalda esta innovación con una de las bases de datos más completas a nivel mundial.

La visión de los investigadores es que cada persona pueda contar con una trayectoria de salud personalizada, con la capacidad de anticipar riesgos y elegir terapias más efectivas, reduciendo la medicina de ensayo y error.

Fuente: Infobae.